链上数据索引与The Graph实战 · 课程目录

Web3数据困境：为什么需要索引？传统方案 vs 链上索引的痛点分析。

数据可用性 · 索引必要性

The Graph 协议全景：什么是子图？Graph Node、Indexer、Curator、Delegator角色解析。

角色与经济模型

开发环境准备：安装Graph CLI、初始化项目、连接以太坊节点（Infura/Alchemy）。

CLI · 节点配置

子图清单（subgraph.yaml）：数据源配置、合约地址、网络选择、事件监听。

YAML 核心配置

Schema设计（schema.graphql）：实体定义、关系映射、@entity、@derivedFrom注解。

映射逻辑（mapping.ts）入门：事件处理函数、实体创建与更新、BigInt与Bytes处理。

AssemblyScript 映射

AssemblyScript 速成：类型系统、集合操作、与TypeScript的关键差异。

AS 语言基础

动态数据源：当合约地址未知时，如何动态创建数据源监听。

运行时数据源

IPFS集成：子图部署到IPFS、内容寻址、版本管理。

去中心化存储

GraphQL查询入门：query、mutation、subscription、分页与排序。

高级查询：过滤、聚合、全文搜索、时间加权平均。

复杂查询技巧

子图部署与发布：Graph Studio vs 去中心化网络、版本升级策略。

部署工作流

Indexer 运行指南：硬件要求、质押GRT、选择子图、收益模型。

索引器操作

Curator 经济模型：信号机制、Curve Bonding、回报计算。

策展人经济

Delegator 策略：委托GRT给Indexer、风险与收益权衡。

子图性能优化：实体缓存、批量处理、避免热点键。

错误处理与调试：日志系统、回滚机制、常见错误码。

调试 & 错误码

测试子图：单元测试、集成测试、模拟区块链环境。

多链支持：以太坊、Polygon、Arbitrum、Optimism、BNB Chain。

跨链数据聚合：一个子图监听多条链的相同合约。

实时数据流：WebSocket订阅、前端实时更新。

子图安全：访问控制、防止重入、Gas优化。

GraphQL API 网关：速率限制、缓存策略、API密钥管理。

Firehose 与 Substreams：下一代数据流处理框架。

自定义索引器：修改Graph Node源码、添加自定义逻辑。

子图市场分析：热门子图、数据质量评估、竞争分析。

与前端集成：Apollo Client、URQL、React Hooks。

与后端集成：Node.js、Python、Go SDK调用子图。

实战案例1：构建Uniswap V3交易历史子图。

实战案例2：构建NFT市场（OpenSea/Blur）订单簿子图。